智能脑卒中预防筛查系统
详细说明
产品介绍
DP-ONE是达美生物基于大数据人工智能技术，首次将AI人工智能技术应用到脑卒中预防筛查领域，独家开发出基于深度神经网络（Deep Neural Networks,简称DNN）的智能脑卒中预防筛查系统，该系统联合脑卒中病人的病史、体征、生化指标及日常生活习惯等多项多维度，是进行卒中精准筛查赋分并输出诊断报告及相应的诊疗建议的智能辅助诊断系统，实现了脑卒中多因子多维度智能赋分的筛查方案。目前V1.0版本已发布并在各大医院或体检中心开始应用，为临床医师完成病患脑卒中风险评估及治疗方案制定提供了极为有效的帮助。
产品特点
1、完善的配套检测试剂：全自研配套生化分析仪及生化试剂，拥有更好的适配性能，检测数据更精准。
2、灵活的项目方案设置：可根据实际情况勾选生化类指标，触屏式设计，操作简单，真正做到一键式操作，无需过多专业培训。
3、高效的项目检测：诊断结果快速，10分钟即可取得结果，防交差污染程序，避免项目间交差污染干扰，测试结果准确可靠。
4、卓越的人工智能模型：WIDE&DEEP深度学习算法，提升多因子组合模型识别精度，验证重合度高。
5、完整的评估报告输出：赋分法替代传统的三段划分法，生成完整的风险评估及诊疗建议报告，方便临床医生查阅。
6、精准的检测结果：试剂具有完整的溯源链，获得卫生部临床检验中心室间质量评价认证。
产品优势
1、算法优势
•精准风险评价：风险程度采用多维、多因子预测评分替代传统规则划分法，更精准反应个体脑卒中风险程度。Wide&Deep融合浅层规则拟合能力（memorization）和深度模型的多因素组合下深层表达泛化能力（generalization），将浅层线性划分与深层语义学习结合，保证模型性能最优,优异性得到业界AI公司的广泛认可。
•模型自动调优：有别于人工设定超参，采用业内领先的 Adanet AutoML技术，在算法工程师的经验之上，自动调整网络结构，进一步提高模型对脑卒中风险的识别精度。
2、数据优势
•大数据病例库：全自研云部署脑卒中样本数据库，确保数据的安全性及持续采纳性，卒中病例样本的分布对地域、年龄等涵盖更为全面，为模型诊断的“全”与“准”提供持久化动力。目前已累计超50万例。
•高精度指标：全自研配套生化分析仪及生化试剂，拥有更好的适配性能,检测数据更精准。
•完整病例特征：病例样本描述涵盖临床问诊、生化指标和日常行为数据三大维度，,最大限度地捕捉脑卒中影响因子，是目前国内脑卒中预防筛查方案纳入相关指标最全方案。
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